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GPT-3 est une intelligence artificielle développée par OpenAI : l’entreprise de recherche en IA co-fondée par Elon Musk. Elle est capable de créer du contenu écrit avec une structure de langage digne d’un texte rédigé par un humain.

Quelques exemples d’utilisation :
GPT-3 peut répondre en langue naturelle à la question « pourquoi le pain est gonflé » en se basant sur l’article Wikipédia « pain »
Il est possible d’avoir des discussions rapides, complexes et cohérentes en langue naturelle dans le but de générer des idées, recommander des livres et des films, raconter des histoires interactives ou à participer à une réunion
GPT-3 peut fournir une assistance aux clients automatique en ligne sur les sites internet par exemple
GPT-3 permet d’analyser et synthétiser du texte sous forme de tableaux, de résumer des discussions, d’élargir des contenus à partir d’idées de base
GPT-3 peut être utilisé pour traduire des textes d’une langue à l’autre. Il peut également transformer un texte en langue courante en un texte juridique
GPT-3 peut être utilisé pour générer des codes informatiques à partir d’instructions en langue naturelle par exemple des boutons, des tableaux de données, ou même la recréation de la page d’accueil de Google

Par contre, à l’instar d’autres modèles concurrents, GPT-3 n’est pas capable de raisonnement, même un simple raisonnement par analogie, car il n’a pas de représentation du monde.

 Contrairement à ses concurrents, du fait de sa taille, GPT-3 ne peut pas être exécuté sur un ordinateur personnel: le stockage des paramètres à lui seul requiert au moins 175 Go de mémoire vive… sans parler de la puissance électrique pour le faire fonctionner ! 

Et surtout, son utilisation doit rester limitée au langage naturel, dixit ses concepteurs.

Malgré cet avertissement, En 2020, la start-up française Nabla a conçu un chatbot médical basé sur GPT-3 qui, lors des phases de test, a fini par conseiller à un patient simulé de se suicider (voir le lien initial de ce paragraphe) .

DEEP LEARNING : la technologie qui reste prometteuse

La technologie qui reste donc la plus utilisée dans le domaine de l’IA reste le machine learning ou le deep learning qui permet l’apprentissage par un ordinateur d’un comportement qu’on pourrait qualifier d’humain. 

La première mise en place de cette technologie a permis par exemple de faire reconnaitre par un ordinateur un chat par la présentation de plusieurs centaines de milliers de photos de chats… mais encore une fois, comme le dit Luc Julia, un enfant de 2 ans sait reconnaître un chat après qu’on lui ait présenté 2 photos …seulement …